| 当前，石化化工行业数字化转型正处于由“试点示范”迈向“深化应用”的阶段，如何推动行业进一步迈向“变革引领”？标准引领、问题导向、场景牵引，这是近日于大连召开的2025石化化工行业数字化转型大会分论坛“数字化转型成熟度评估标准实施应用”给出的关键词。 摸清“家底”评估先行 近年来，石化行业数字化转型应用成效日益凸显，正加速从理念普及、试点示范迈入系统创新、深化应用的新阶段。截至2025年9月底，石化行业关键工序数字化率、供应链管理数字化普及率及生产设备联网率分别达到83.4%、38.5%和61.4%，远高于工业平均水平。 然而，转型中也出现了一些挑战，因缺乏统一的、可量化的评估指标体系，企业在转型时难以摸清自身的数字化现状水平，转型路径模糊。“数字化转型以价值创造为目的，以提升效率和效益为导向，用数字技术驱动产业变革的过程；是对数据流的分析、掌控和利用，对管理流程和手段的优化和提升，对经营理念的改造和革新。但现在有些企业在认识上仍存在误区，简单地将无人工厂等同于数字化转型，而不认为数字化转型是一项系统工程。”石化化工行业数字化转型推进中心（以下简称推进中心）秘书长李渊源告诉记者。 为此，要转型必须先摸清“家底”。为了帮助企业找到短板，在落实《原材料工业数字化转型三年行动方案（2024—2026年）》和《石化化工行业数字化转型实施指南》的基础上，今年7月推进中心编制发布了行业首个数字化转型评估标准——《石化和化工行业数字化转型成熟度评估》，从组织、技术、数据、资源、数字化运营、数字化生产、数字化服务等7个能力域、30个能力子域、1038条成熟度条款出发，系统剖析石化化工企业数字化转型过程中各业务环节的强项与短板。 标准引领“因业制宜” “摸清家底”才能明确建设路径，加速新产品、新技术和新模式在行业的应用推广。据推进中心副秘书长景浩介绍，数字化转型成熟度评估模型创新性地搭建了“1通用+6专业矩阵”，以通用模型为基础，针对炼化、现代煤化工、传统煤化工及化肥、氯碱、轮胎、涂料及颜料6个细分领域编制专业标准，可以实现“因业制宜”。 “专业机构的加入，也为‘因业制宜’提供了基础。”李渊源表示，推进中心以构建产业链、创新链、资金链、人才链、供需链深度融合发展生态为目标，由中国工业互联网研究院牵头发起，会同中国石化联合会、中国信通院、中国橡胶工业协会、中国石油等20家协会及企事业单位共同成立。在专业机构和专业矩阵的导航下，企业可以根据自身业务特点裁剪能力子域，不断有针对性地“补短”、提升能力等级。 标杆带动协同发展 据了解，目前石化行业已有77家企业入选卓越级智能工厂，占据工信部所有卓越级智能工厂的9%，在工业行业中位居***高。中石化镇海炼化、中海石油海南分公司两家企业更是成为***级示范工厂。这些标杆企业将发挥典型带动作用，推动石化产业全链条协同发力。 在实践层面，产业链上的企业分享了各自的探索经验。中国石化信息和数字化管理部副总经理赵学良总结了中国石化的转型逻辑，即以“管理机制+路径规划+场景落地+底座支撑”为核心，创新建立“域长负责制”，规划智能工厂五阶段演进路径，打造工业互联网平台，实现了从“单点数字化”到“全链条数智化”的升级。 针对行业普遍存在的传统机理小模型泛化性不足、通用大模型缺乏专业知识等挑战，贵州磷化（集团）研发中心副主任薛绍秀分享道，该企业通过构建统一数据平台打破“数据孤岛”，在通用大模型的基础上，针对具体场景搭建专用小模型与智能体，有效提升了生产精度和效率。 安全是石化行业的生命线。安元科技股份有限公司董事长王三明介绍了基于工业AI大模型的化工安全智能体，该方案以工业机理模型为核心，构建安全感知、监测、预警、处置及评估体系，通过“技防+人防”实现“人、机、物、环、管”五要素动态管理，推动安全管理从事后应急向事前预防转变。 在设备运维方面，北京博华信智科技股份有限公司数智部总经理张栋梁分享了国家工业设备运维平台，通过小模型开展状态评估、大模型进行逻辑推理，两者联动形成智能运维闭环。 在数字化交付方面，北京互时科技股份有限公司董事长谢宏介绍了“数字化交付—接收—持续集成—运营”一体化平台，该平台打通多源工程数据处理、平台建模、系统集成与自主运维全流程，显著提升了工作效率。 在生产调度与资源优化方面，北京诚润数智科技股份有限公司总经理孙延吉介绍了以企业物流管理为核心，打通计划、调度、操作、工艺、物料平衡、装置运行优化控制等生产环节，从“量、质、能”多视角实现企业生产物流及装置运行的多模态全面感知、优化闭环执行、实时监控、分析预测及物料平衡的解决方案。
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